이동 평균 및 컨볼 루션

나는 numpy에서 convolve 함수를 사용하는 이동 평균 함수를 쓰고 있는데, 이것은 가중 이동 평균과 같아야한다. 내 가중치가 단순한 arithmatic 평균과 동등 할 때 잘 동작한다. 그러나 가중치를 사용하려고하면 같은 데이터에 대한 것 대신에 평균입니다. 3 667,4 667,5 667,6 667 기대합니다. 유효 플래그를 제거하면 실제로 올바른 값을 볼 필요가 없습니다. WMA와 MA는 동일한 코드, 다른 가중치를 가진 코드를 더 깨끗하게 만듭니다. 그렇지 않으면 모든 데이터를 반복하고 슬라이스를 가져와야 할 것입니다. 이 동작에 대한 모든 아이디어가 있습니다. MATLAB을 사용하여 어떻게 3 일 행렬의 특정 열의 이동 평균 및 행렬에 이동 평균을 추가합니다. 행렬의 아래에서 위로 3 일 이동 평균을 계산하려고합니다. 코드를 제공했습니다. 다음 행렬 및 마스크를 제공합니다. I conv 명령을 구현하려고 시도했지만 오류가 발생했습니다. 여기에 conv 명령이 있습니다. ave는 행렬 a의 두 번째 열에서 사용하려고했습니다. 원하는 행렬은 다음 행렬에 주어집니다. 제안이 있으면 고맙게 생각합니다. 행렬 2 열에 대해서는 3을 계산합니다. 다음과 같이 일 이동 평균을 구하고 행렬 A의 열 4에 결과를 배치합니다. 행렬 A를 원하는대로 이름을 바꿉니다. 설명을 위해 출력합니다. 17 일, 14 일, 11 일의 3 일 평균은 14, 11, 8의 3 일 평균은 14입니다. 11의 3 일 평균은 11, 8, 5는 8이고 3 일 평균 인 8, 5, 2는 5입니다. 4 일 열의 하단 2 행에는 3 일 이동에 대한 계산이 없으므로 값이 없습니다 아래쪽에서 평균 시작 유효한 출력은 적어도 17, 14 및 11까지 표시되지 않습니다. Aaron Jun 12 13 at 1 28. 일반적으로 오류를 표시하면 도움이 될 것입니다. 두 가지가 잘못되었습니다. 먼저 회선을 3 또는 이동 평균의 길이로 나눌 필요가 있습니다. 둘째, c의 크기를 알아 두십시오. 이동 평균을 얻는 일반적인 방법은 같은 것을 사용하는 것이지만 원하는 것처럼 보이지 않습니다. 두 라인을 사용해야합니다 .29 9 월, 2013. 회귀에 의한 평균 이동. 이동 평균은 무엇입니까? 이동 평균은 컨볼 루션을 사용하여 어떻게 수행됩니까? 이동 평균은 보통 신호의 노이즈를 억제하는 데 사용되는 간단한 연산입니다. 각 점의 값을 이웃에있는 값의 평균으로 설정합니다. 는 입력이고 y는 출력 신호이며, 창의 크기는 홀수라고 가정합니다. 위의 공식은 샘플이 실제 지점의 양쪽에서 가져 오는 대칭 연산을 설명합니다. 아래는 실재 예제입니다. 창문이 실제로 놓여있는 곳은 빨간색입니다. x 외부의 값은 0으로되어 있습니다. 움직이는 평균의 효과를보고 놀고 싶다면이 대화식 데모를보십시오. 회선으로 어떻게하는지. 단순 이동 평균 계산은 다음과 같습니다. 두 경우 모두에서 회선과 유사합니다. 창은 신호를 따라 미끄러 져 창에있는 요소가 요약됩니다. 따라서 회선을 사용하여 동일한 작업을 수행하십시오. 다음 매개 변수를 사용하십시오. 원하는 결과가 있습니다. 첫 번째 방법으로, 우리는 다음 k 커널에 의해 x 신호를 convolving하여 시도해 봅시다. 출력은 예상보다 정확히 3 배 더 큽니다. 또한 출력 값이 창에있는 세 요소의 요약임을 볼 수 있습니다. 컨볼 루션 중에 창을 따라 미끄러 져 들어가면 모든 요소가 하나씩 곱해지고 요약됩니다. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. y의 원하는 값을 얻으려면 출력을 3으로 나누어야합니다. 나누기를 포함하는 수식을 사용합니다. 그러나 컨볼 루션 중 분할을 수행하는 것이 최적이되지 않습니다. 우리는 다음과 같은 k 커널을 사용할 것입니다. 이 방법으로 원하는 출력을 얻을 것입니다. 일반적으로 윈도우 크기가 w 인 컨볼 루션으로 이동 평균을 수행하려면 다음 k 커널을 사용합니다. 함수는 이동 평균을 수행합니다. 예제 사용법은 다음과 같습니다.